Jeg må beregne et bevegelige gjennomsnitt over en dataserie, i en for-løkke må jeg få det bevegelige gjennomsnittet over N 9 dager. Arrayet jeg beregner er 4 serie 365 verdier M, som i seg selv er gjennomsnittlige verdier for et annet sett med data jeg vil plotte gjennomsnittverdiene av dataene mine med det bevegelige gjennomsnittet i ett plot. Jeg googled litt om å flytte gjennomsnitt og conv kommandoen og fant noe som jeg prøvde å implementere i min kode. Så i utgangspunktet beregner jeg min gjennomsnitt og plot det med et feil glidende gjennomsnitt jeg valgte wts-verdien rett utenfor mathworks-siden, så det er feil kilde. Mitt problem er at jeg ikke forstår hva dette wts er. Kan noen forklare om det har noe å gjøre med vektene til verdier som er ugyldige i dette tilfellet Alle verdier er vektet det samme. Og hvis jeg gjør dette helt feil, kan jeg få litt hjelp med det. Min oppriktige takk. Skrevet 23. september kl 14 på 19 05. Bruke conv er en utmerket måte å implementere et bevegelige gjennomsnitt I koden du bruker, er wts hvor mye y ou veier hver verdi som du gjettet summen av den vektoren skal alltid være lik en Hvis du ønsker å vekt hver verdi jevnt og gjør et Moving-filter på størrelse N, vil du gjøre det. Bruk av gyldig argument i samtalen vil resultere i ha færre verdier i Ms enn du har i M Bruk det samme hvis du ikke har tenkt på effekten av nullpolstring Hvis du har signalbehandlingsverktøyskassen, kan du bruke cconv hvis du vil prøve et sirkulært glidende gjennomsnitt. Nothing like. You should read the conv og cconv dokumentasjon for mer informasjon hvis du allerede har t. You kan bruke filter for å finne et løpende gjennomsnitt uten å bruke en for loop Dette eksemplet finner det løpende gjennomsnittet av en 16-elementvektor, ved hjelp av en vindusstørrelse på 5.2 glatt som en del av Curve Fitting Toolbox som er tilgjengelig i de fleste tilfeller. yy glatt y glatter dataene i kolonnevektoren y ved hjelp av et bevegelig gjennomsnittlig filter. Resultatene returneres i kolonnevektoren. Standardverdien for det bevegelige gjennomsnittet er 5.Moving Average Indicator. Shorter lengde Flytte gjennomsnitt er mer følsomme og identifiserer nye trender tidligere, men gir også flere falske alarmer. Lengre bevegelige gjennomsnitt er mer pålitelige, men mindre responsive, bare plukke opp de store trendene. Bruk et glidende gjennomsnitt som er halv lengde av syklusen du sporer Hvis topp-til-topp sykluslengde er omtrent 30 dager, er et 15-dagers glidende gjennomsnitt riktig. Hvis 20 dager er det et 10-dagers glidende gjennomsnitt riktig. Noen handelsfolk vil imidlertid bruke 14 og 9 dagers glidende gjennomsnitt for ovennevnte sykluser i håp om å generere signaler litt foran markedet Andre favoriserer Fibonacci tallene 5, 8, 13 og 21.100 til 200 Dag 20 til 40 Uke Flytte gjennomsnitt er populære for lengre sykluser.20 til 65 Dag 4 til 13 Uke flytende gjennomsnitt er nyttig for mellomliggende sykluser og 5 til 20 dager for korte sykluser. Det enkleste glidende gjennomsnittssystemet genererer signaler når prisen krysser det bevegelige gjennomsnittet. Gå lenge når prisen krysser over det bevegelige gjennomsnittet underfra. Gå kort når prisen krysser til Under det bevegelige gjennomsnittet fra oven. Systemet er utsatt for whipsaws i varierende markeder, med prisovergang frem og tilbake over det bevegelige gjennomsnitt, og genererer et stort antall falske signaler. Derfor bruker glidende gjennomsnittlige systemer normalt filtre for å redusere whipsaws. More sofistikerte systemer bruker mer enn ett bevegelige gjennomsnitt. To Moving Averages bruker et raskere glidende gjennomsnitt som en erstatning for sluttkurs. Tre Moving Averages bruker et tredje glidende gjennomsnitt for å identifisere når prisen er varierende. Multiple Moving Averages bruker en serie med seks raske bevegelser gjennomsnitt og seks langsomme bevegelige gjennomsnitt for å bekrefte hverandre. Displaced Moving Averages er nyttige for trenden etter følgende formål, og reduserer antall whipsaws. Keltner Channels bruker bånd som er plottet på et flertall av gjennomsnittlig sann rekkevidde for å filtrere glidende gjennomsnittsoverskridelser. Den populære MACD Moving Gjennomsnittlig konvergensdivergensindikator er en variasjon av de to bevegelige gjennomsnittlige systemene, plottet som en oscillator som trekker den langsomme bevegelsen Gjennomsnittlig fra det raskt bevegelige gjennomsnittet. Det er flere forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt, hver med sine egne særegenheter. Enkelte bevegelige gjennomsnitt er det enkleste å konstruere, men også de mest utsatt for forvrengning. Vikte glidende gjennomsnitt er vanskelige å konstruere, men pålitelige . Eksponentielle glidende gjennomsnitt oppnår fordelene med vekting kombinert med enkel konstruksjon. Wilder glidende gjennomsnitt brukes hovedsakelig i indikatorer utviklet av J Welles Wilder I hovedsak den samme formelen som eksponentielle glidende gjennomsnitt, bruker de forskjellige vektinger som brukerne må ta hensyn til. Panel viser hvordan du konfigurerer bevegelige gjennomsnitt. Standardinnstillingen er et 21-dagers eksponentielt glidende gjennomsnitt. Slik beregner du Flytteverdier i Excel. Ekstern dataanalyse for dummier, 2. utgave. Dataanalysekommandoen gir et verktøy for å beregne bevegelige og eksponensielt glattede gjennomsnitt i Excel Anta, for illustrasjons skyld, at du har samlet daglig temperaturinformasjon Du vil ha t o beregne tre-dagers glidende gjennomsnitt gjennomsnittet for de siste tre dagene som en del av noen enkle værvarsel For å beregne glidende gjennomsnitt for dette datasettet, gjør du følgende trinn. For å beregne et glidende gjennomsnitt, klikker du først på Datatabellen s Data Analyse kommandoknappen. Når Excel viser dialogboksen Dataanalyse, velg objektet Flytende gjennomsnitt fra listen, og klikk deretter OK. Eksempel viser dialogboksen Moving Average. Identifiser dataene du vil bruke til å beregne det bevegelige gjennomsnittet. Klikk på Inntastingsområde tekstboksen i dialogboksen Moving Average Deretter identifiserer du inntastingsområdet, enten ved å skrive inn et regnearkområdeadresse eller ved å bruke musen til å velge regnearkområdet. Din referanseavstand bør bruke absolutte celleadresser. En absolutt celleadresse foregår i kolonnebrevet og radnummer med tegn, som i A 1 A 10. Hvis den første cellen i ditt innspillingsområde inneholder en tekstetikett for å identifisere eller beskrive dataene dine, velg Merket i første rad. I intervjuet al tekstbok, fortell Excel hvor mange verdier som skal inkluderes i den gjennomsnittlige beregningen. Du kan beregne et glidende gjennomsnitt ved hjelp av et antall verdier Som standard bruker Excel de nyeste tre verdiene til å beregne glidende gjennomsnitt. For å angi at et annet antall verdier brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet, skriv inn verdien i intervalltekstboksen. Fortell Excel hvor du skal plassere de bevegelige gjennomsnittlige dataene. Bruk tekstboksen Utgangsområde for å identifisere arbeidsarkområdet som du vil plassere de bevegelige gjennomsnittsdataene i. regnearkseksemplet har de bevegelige gjennomsnittsdataene blitt plassert i regnearkområdet B2 B10. Valgfritt Angi om du vil ha et diagram. Hvis du vil ha et diagram som viser den bevegelige gjennomsnittlige informasjonen, markerer du avkrysningsboksen Kartutgang. Valgfritt Angi om du vil beregne standard feilinformasjon. Hvis du vil beregne standardfeil for dataene, velg avkrysningsboksen Standard feil. Excel plasserer standard feilverdier ved siden av de bevegelige gjennomsnittsverdiene. Standardfeilinformasjonen går inn i C2 C10. Når du er ferdig spesifiserer hvilken bevegelig gjennomsnittsinformasjon du vil ha beregnet, og hvor du vil plassere den, klikker du OK. Eksempel beregner glidende gjennomsnittlig informasjon. Merk Hvis Excel ikke har nok informasjon til å beregne et glidende gjennomsnitt for en standardfeil, plasserer den feilmeldingen i cellen Du kan se flere celler som viser denne feilmeldingen som en verdi.
No comments:
Post a Comment